近日，由中國科學院虛擬經濟與數據科學研究中心田英杰研究員、北京大學計算機學院李凱博士、對外經濟貿易大學信息學院汪波副教授等學者合作完成的研究成果《Rethinking Lightweight Convolutional Neural Networks for Efficient and High-Quality Pavement Crack Detection》被智能交通領域國際權威期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems（T-ITS）接收發表。該工作通過分析已有路面裂紋檢測方法的不足，構造了一個高效、輕量化、精準的裂紋檢測方法。同時開源了兩個自建數據庫 Rain365 和 Sun520，彌補了道路交通領域雨天路面數據的缺失以及晴天不同光照強度路面數據的匱乏。
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems是美國電氣和電子工程師協會（IEEE）智能交通分會的旗艦期刊，是智能交通和自動駕駛領域國際頂級期刊，中國科學院一區TOP期刊（最新影響因子8.5），重點收錄應用于交通系統的信息技術設計、計算、處理、分析和控制等創新研究成果。
